Cédric Maigrot,
docteur en informatique


Data scientist - data analyst

Principaux projets réalisés


Prévention des risques de suicide chez les adolescents cyberharcelés

Si le suicide est généralement un geste impulsif, il existe souvent des actes et des paroles qui peuvent révéler un mal être et représenter des signes précurseurs de prédispositions au suicide. L'objectif de cette étude est de mettre en place un système pour détecter semi-automatiquement ces comportements et ces paroles au travers des réseaux sociaux. Nous avons expérimenté avec succès cette méthode sur des données réelles issues du réseau social Facebook.

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Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux

Dans cette thèse, nous analysons les publications d’un point de vue multimodal entre le texte et l’image associée. Plusieurs études ont été menées durant cette thèse. La première compare plusieurs types de médias présents sur les réseaux sociaux et vise à les discriminer de manière automatique. La second permet la détection et la localisation de modifications dans une image grâce à la comparaison avec une ancienne version de l’image. Enfin, nous nous sommes intéressés à des fusions de connaissances basées sur les prédictions d’autres équipes de recherche afin de créer un système unique.

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Moteur de recherche pour enfant

Comment un enfant ne sachant pas encore lire pourrait rechercher quelque chose sur internet ? Nous nous sommes posés la question avec quatre autres doctorants eux aussi habitués à la thématique de la recherche d'information. Il en ressort un moteur de recherche qui utilise Google pour obtenir les résultats voulus, les regroupe par cluster et choisi un mot clé représentant ce cluster. Une image est alors choisie pour représenter ce mot-clef.

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"The problem with quotes found on the internet is that they are often not true."
Le problème avec les citations sur internet est qu'elles sont souvent fausses.

Abraham Lincoln, 16 avril 1865

Travaux en cours


Caractéristiques des races de chien

Un profil polyvalent


Au cours de mes études et différentes expériences professionnelles, j'ai eu l'occasion d'aborder différents domaines de recherche dans le traitement des données.

Différentes spécialités


1

Extraction des connaissances

  • Clustering
  • Motifs séquentiels
  • Flots de données
  • Fouille de textes
  • Système de recommandation

2

Traitement automatique des langues

  • Lemmatisation
  • Analyse syntaxique
  • Traduction automatique
  • Correction orthographique
  • Analyse de sentiment

3

Apprentissage supervisé et non-supervisé

  • Réseaux de neurones
  • Arbres de décision
  • Algorithmes génétiques
  • Machines à vecteur de support
  • Apprentissage par transfert

4

Autres compétences utiles à la Data Science

  • Traitement d'images
  • Visualisation des données
  • Outil d'aide à la décision
  • Détection d'anomalies

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